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　　“大模型将牵引人工智能从数字世界走向物理世界，其落地速度远超出预期……”北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华这样说。

　　当前，数据已是与土地、资本并列的基础性战略资源，人工智能成为驱动新质生产力的核心引擎，二者的深度耦合将形成指数级的放大效应。数据与 AI 融合的落地实践情况怎样？数据要素的乘数效应如何充分体现？近日，由中国信息协会主办的“数据要素×人工智能+赋能行业高质量发展”论坛于 2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）期间在上海召开，业内专家学者齐聚一堂，围绕数据与 AI 融合的趋势、落地实践展开探讨。

　　行业未来发展如何，方向至关重要。中国信息协会会长王金平从三个方面来讲述，“一是‘搭桥’，二是‘筑堤’，三是‘育苗’。”他解释说，要将政府与市场、技术与场景、资本与项目精准对接；守牢数据安全、算法伦理与隐私保护底线；通过系列活动，把政策、技术和资本引入真实应用场景，推动数字经济高质量发展。

　　“人工智能是决定智能时代主导权的关键变量。”国家数据发展研究院数据资源研究部主任、研究员王威指出，中国作为全球第一个将数据列入关键生产要素的国家，数据要素市场化配置改革已上升为国家战略，正在形成一体化的数据市场。

　　在中国老年保健协会数智健康保障分会会长耿俊强看来，AI正重塑医疗保健服务生态，使其变得更智能、精准、高效和普惠。他阐述了通过AI推动网格化家庭医生服务网络与金融支付创新的深度融合，构建“数智佳医普惠健康保障服务体系”，为百姓提供全方位、全周期、一体化、规范化的健康保障服务，实现数据与AI在普惠健康保障中的深度融合。

　　与此同时，AI在健康体检服务中的应用也不断深入。“通过结合海量真实体检数据、专家知识和生态圈企业数据，构建健康管理垂类大模型，可以打造更加智能的健康管理基础设施。”美年健康集团董事长俞熔介绍说。

　　芯海科技董事长卢国建则介绍了“芯片+AI+场景化”的云管端体系。该体系可应用于体重管理及慢病防控，已在医院、社康、家庭等场所落地，形成了健康管理的大数据平台。

　　通过多模态、个性化和主动干预，AI技术在移动终端也已重塑健康管理。关于这一点，OPPO副总裁、健康实验室负责人曾子敬认为，多模态模型的快速演进提升了对用户多模健康数据的理解能力，使得健康管理更加精准化。“可以预见，AI技术将在医疗健康领域释放巨大的市场空间。”曾子敬说。

　　然而，水可载舟，亦可覆舟。人工智能在带来前所未有发展机遇的同时，也带来前所未遇风险挑战。浙江大学研究员、君同未来创始人兼CEO韩蒙认为，推动人工智能可信发展，亟待对人工智能从最小单位的模型生态、产品生态，及至场景生态、产业生态进行逐级治理。通过全面的人工智能评测验证、人工智能防护管控、AI Agent安全防护系统、AIGC生成合成内容标识溯源等系列治理工具，来确保人工智能的可信发展。(赵鹏超)